마지막으로 새로운 전자기기를 구입했을 때 사용 설명서를 살펴보셨나요?
만약 당신의 대답이 확실히 "아니요"라면, 당신만 그런 것은 아닙니다.
연구에 따르면 많은 사람이 사용 설명서를 읽을 생각을 하지 않는 것으로 나타났습니다.
영국의 한 조사에 따르면, 5명 중 1명이 매뉴얼을 읽지 않는 것으로 나타났고, 미국 보고서에 따르면 이 비율이 50%에 달한다고 합니다.
영국의 산업 소프트웨어 회사 Aveva의 사장인 카스파 허츠버그는 좋은 사용 설명서를 좋아한다고 말합니다. "저는 평범한 것들을 좋아합니다!" 하지만 그는 많은 사람들이 그것을 즉시 주방 서랍에 던져서 읽지 않는다는 것을 알고 있습니다.
하지만 소비자가 사용 설명서를 건너뛰는 것은 괜찮지만, 엔지니어가 자신이 관리하는 기계나 컴퓨터 시스템이 어떻게 작동하는지 정확히 알아야 하는 산업계에서는 그렇지 않습니다. 특히 가능한 한 빨리 해결해야 할 문제가 발생하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
이러한 근로자를 돕기 위해 Aveva는 근로자를 대신하여 작동 매뉴얼을 읽고 학습할 수 있는 AI 시스템을 출시했습니다.
이 AI는 첫 번째 버전에서 Aveva의 모회사인 Schneider Electric이 관리하는 전력망과 풍력 터빈의 기술 매뉴얼을 기억했습니다.
또한 수천 개의 센서를 통해 기계를 지속적으로 모니터링합니다.
이 아이디어는 AI가 수십 년의 실무 노하우를 갖춘 선임 엔지니어의 전문 지식을 모방할 수 있다는 것입니다.
그렇다면 AI는 고장 원인을 찾는 에너지 분야 근로자를 어떻게 도울 수 있을까?
Aveva의 AI 혁신 책임자인 Simon Bennett은 AI가 예를 들어 정전이 발생한 곳을 찾아낼 수 있다고 말합니다. 그런 다음 "괴물 PDF 매뉴얼"을 파헤칩니다.
이를 통해 AI는 컴퓨터 화면을 통해 문제가 무엇일지에 대한 다양한 아이디어를 생성합니다.
베넷 씨는 엔지니어들이 질문에 대한 이러한 시각적인 답변을 높이 평가한다고 말하며, 터빈과 같은 영향을 받은 기계의 3D 이미지를 생성할 수도 있다고 덧붙였다.
Aveva는 이 시스템을 "산업용 AI 어시스턴트"라고 부르며, 많은 기업이 직면한 딜레마, 즉 은퇴하는 고령화 인력과 수고해서 얻은 지식을 함께 가져가는 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다.
허츠버그 씨는 "따라서 누군가가 직장을 처음 시작하면 AI가 그들을 안내하고 매뉴얼을 대신 살펴볼 수 있다"고 말했습니다.
베넷 씨는 이렇게 말합니다. "AI 시스템에 똑똑한 질문을 하면 밤에 늙고 은퇴한 엔지니어를 깨워서 한 시간 동안 전화 통화를 하게 할 필요가 없습니다."
게티 이미지Aveva가 사용 설명서를 검색할 수 있는 AI 시스템을 만든 반면, 다른 기술 회사들은 원래 그런 제품 설명서를 만들 수 있는 AI를 개발했습니다.
캘리포니아에 있는 기술 회사 Dozuki는 그러한 회사 중 하나입니다. AI 기반 시스템인 CreatorPro는 엔지니어가 프로세스를 통해 말하고 수행하는 비디오를 만드는 것을 기반으로 사용자 가이드를 자동으로 만들 수 있습니다.
Dozuki의 제품 부사장인 앨런 융은 "사용자가 비디오를 업로드하면 단계별 지침 가이드가 자동으로 생성됩니다."라고 말합니다. "AI는 각 단계에 수반되는 텍스트를 선택하고, 자동으로 다른 언어로 번역할 수 있습니다."
현재 AI는 다른 근로자들이 읽을 수 있도록 텍스트가 첨부된 비디오 클립을 제작합니다. Yeung 씨는 텍스트를 음성으로 확장하기 위해 노력하고 있으며, 미래에는 AI가 컴퓨터 스피커를 통해 지시를 받아쓰게 될 것이라고 말합니다.
그러나 AI가 만든 사용자 가이드는 여전히 사람의 서명이 필요합니다. Yeung 씨는 "사용자 가이드는 엔지니어가 검토할 수 있도록 초안 상태로 내보내집니다."라고 말합니다.
Aveva의 의견에 공감하며, Yeung 씨는 Dozuki의 제품은 제조 부문 노동 인구가 고령화되고 있으며, 더 많은 노령 인력이 은퇴하고 있다는 사실에 대처하도록 기업들을 돕는 것을 목표로 한다고 덧붙였습니다.
게티 이미지현재 Aveva의 AI를 활용할 예정인 태국 석유화학 회사인 SCG Chemicals는 노동력 고령화로 인해 영향을 받고 있다고 밝혔습니다.
"젊은 엔지니어들은 문제가 생기면 전문가에게 가지만, 우리의 많은 숙련된 사람들은 앞으로 5년 안에 은퇴할 것입니다."라고 사업부장인 Warit Krittaphol이 말했습니다. "전문가 파이프라인을 구축할 수 없습니다. 우리 시스템에는 1,400만 개가 넘는 문서가 있습니다. AI는 올바른 정보를 빠르게 파악할 수 있을 것입니다."
캘리포니아로 돌아가서, Scribe는 회사가 AI 사용자 가이드를 자동으로 만들 수 있도록 하는 또 다른 기술 회사입니다. Scribe의 경우 AI는 사용자가 자신의 컴퓨터에서 한 일을 바탕으로 매뉴얼을 만듭니다.
"기술이 간단한 수준에서 작동하는 방식은... 기록 버튼을 클릭하고 평소에 하던 대로, 평소에 하던 대로 작업을 하면 됩니다." Scribe 최고경영자인 Jennifer Swift의 말입니다.
"그리고 작업을 마치고 나면 기록 중지를 누르면 화면 캡처, 지침, 제목 등이 포함된 단계별 서면 가이드가 자동으로 생성되어 해당 프로세스를 수행하는 방법을 보여줍니다.
"개인으로서 당신은 그것을 편집하고, 많은 콘텐츠를 추가하는 방법에 대한 엄청난 통제권을 가지고 있지만, 요점은 당신이 그럴 필요가 없다는 것입니다. 누군가가 같은 과정을 수행하는 데 필요한 모든 정보는 자동으로 그 단계별 가이드에 포함되어 있습니다."
"직장에서 사람들이 어떻게 행동하는지 이해하기 위해 사람들과 함께 일하는 것"이 자신의 역할이라고 설명하는 영국의 비즈니스 심리학자 스튜어트 더프는 AI가 최고의 엔지니어에게도 유효한 지름길을 제공할 수 있다고 생각합니다.
그는 엔지니어도 일반인과 마찬가지로 설명서를 넘기는 데는 별반 다르지 않다고 지적합니다.
"대부분의 사람들은 자세한 매뉴얼에 더 익숙해질 것이고, 따라서 정보를 참조하는 데 더 능숙하고 인내심이 생길 것입니다."라고 그는 말합니다.
"하지만 성격적 선호도는 엔지니어가 매뉴얼을 사용하는 방식에서도 역할을 할 수 있습니다. 일부 엔지니어는 사고 스타일에서 더 큰 그림을 그릴 것이고, 특정 정보를 위해 다른 사람에게 의존하는 경향이 있으므로 AI는 쉽고 효율적으로 접근할 수 있는 필수적인 세부 정보의 출처를 제공할 수 있습니다."
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